À propos du projet CertiScan 2D
À l’ère de l'intelligence artificielle générative, la falsification de documents administratifs est devenue industrielle. Modifier un bulletin de salaire, un avis d'imposition ou un RIB à l'aide d'outils d'édition numérique ne prend plus que quelques secondes. Face à cette menace croissante qui fragilise l'économie et la confiance numérique, CertiScan 2D propose une solution logicielle d'audit souveraine, éphémère et automatisée.
L'enjeu du secteur bancaire
Dans le cadre des processus KYC (Know Your Customer) et de la lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme (LCB-FT), les banques ont l'obligation légale de vérifier l'identité de leurs clients et la provenance des fonds. L'intégration de la validation 2D-Doc permet de bloquer la fraude à l'entrée de manière mathématique.
Le cadre légal
CertiScan 2D s'appuie sur les spécifications réglementaires du Cachet Électronique Visible (CEV) encadrées par l'ANTS. Le projet respecte scrupuleusement les exigences de la GRC en appliquant une politique zéro-trust et zéro-persistance, en stricte conformité avec le RGPD.
Au-delà du code-barres
La véritable force du projet réside dans son pipeline hybride. Il ne se contente pas de décoder la signature cryptographique du Data Matrix, il extrait également le texte visible (OCR) pour s'assurer qu'aucune modification frauduleuse n'a été opérée "en clair" sur le document.
Périmètre des documents analysés
Le moteur d'analyse prend nativement en charge la nomenclature officielle des types de documents dotés du standard 2D-Doc :
- • Justificatif de domicile / Facture
- • Avis de taxe d'habitation
- • Relevé d'Identité Bancaire (RIB)
- • Relevé d'identité SEPAmail / Relevé de compte
- • Avis d'impôt sur les revenus (V1, V2, V3, Déclaratif)
- • Bulletin de salaire / Contrat de travail
- • Autorisation de travail (Standard et AES)
- • Attestation d'Activité Professionnelle
- • Titre d'identité / Zone de Lecture Automatique (MRZ)
- • Document étranger
- • Certificat de qualité de l'air (Crit'Air V1 & V2)
- • Courrier Permis à Points / Arrêtés / Relevé d'Information
- • Certificat de réussite à l'Examen du Permis
- • Carte Mobilité Inclusion / Macaron VTC / Carte T3P
- • Certificat de cession électronique / Attestation DICEM
- • Diplôme universitaire
- • Attestation de Versement de la CVE
- • Certificat de décès (V1 & V2) / Certificat de Preuve de Vie
- • Carte Professionnelle Sapeur-Pompier / Permis de chasser
- • Licence de conducteur de train
- • Acte d'huissier de justice
Limites techniques de lecture
Bien que performant, un système automatisé basé sur la vision par ordinateur peut rencontrer des difficultés indépendantes de sa logique métier. Les faux positifs de non-concordance sont généralement liés à :
- La qualité des images : Les captures de documents avec de faibles résolutions, des reflets lumineux agressifs, des pliures prononcées ou un flou de bougé altèrent la précision de l'extraction OCR de surface.
- La distorsion géométrique : Les photographies prises de biais (angles de perspective complexes) nuisent à la géométrie parfaite requise pour décoder efficacement la matrice de pixels du Data Matrix.
- La pixellisation et compression : Un document PDF scanné et re-compressé à de multiples reprises peut dégrader les contrastes fins indispensables à l'analyse algorithmique.
À propos du concepteur
Rémy Nguyen
Professionnel évoluant dans le secteur bancaire, je suis développeur Python et passionné de cybersécurité. Mon orientation de carrière se dirige naturellement vers la GRC (Gouvernance, Risques et Conformité) en milieu bancaire. Ce projet matérialise ma volonté de concevoir des outils pragmatiques, sécurisés par design, répondant concrètement aux problématiques de conformité réglementaire et de gestion des risques documentaires.
Me contacter & Contribuer
Email : remyng22@gmail.com
Code Source : GitHub du Projet
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